德国:分析手机数据,评估抗疫措施

2020-03-20 10:25       网络整理

  科技日报柏林3月18日电 (记者李山)为应对日益严重的新冠肺炎疫情,德国采取了一系列减少民众社交活动的措施。现在,罗伯特·科赫研究所与德国电信合作,利用海量手机客户的移动信息来绘制和分析人群的活动轨迹,进而评估政府采取措施的效果。

  从3月12日开始,德国16个联邦州先后宣布逐渐暂时关闭学校和幼托机构,并对公共生活做出进一步限制,包括关闭公共文化、娱乐和体育设施,暂停包括宗教活动在内的聚集性活动,限制医院探视等。负责传染病防控的罗伯特·科赫研究所反复呼吁德国民众留在家里,最大限度减少社交活动,以抑制新冠病毒的传播速度。

  然而此后一周时间,德国新冠肺炎确诊病例却暴涨了4倍,达到12000多例。罗伯特·科赫研究所所长威勒教授警告称:“如果人们继续表现得如此活跃,那么将很难遏制该病毒。”这种病毒能在人与人之间传播,如果人们不遵守联邦政府的命令,可能几个月后德国会有数百万人被感染。

  为了更好地了解和分析民众的活动情况,罗伯特·科赫研究所与德国电信等机构合作,通过手机客户的移动数据来分析民众的行为。多年来,德国电信一直通过其子公司Motionlogic营销此类匿名数据包。罗伯特·科赫研究所几年前曾为另一个研究项目购买过此类数据。而现在,由于新冠肺炎疫情的挑战, 新疆资讯网,它免费获得了全德国的总体数据,首批数据包就达5GB。

  德国电信的发言人表示,为了应对疫情,德国电信向罗伯特·科赫研究所提供了来自手机用户的移动数据。研究人员可以利用约4600万手机客户的移动信息来绘制移动轨迹图,从而分析影响新冠病毒扩散的情况。但德国电信特别强调,这些数据是匿名的。“单个移动电话用户的位置或轨迹,即对被感染者的个体跟踪,是不可能的。”特定客户的数据只有在司法命令下才会被披露。

  罗伯特·科赫研究所发言人强调,从技术上讲,这样的数据也不适合跟踪单个感染者。“例如,该数据可以显示在一个工作日之内有多少人在柏林的两个区之间移动。但无法从交通流数据中识别出个人。” 威勒教授表示,人们需要数据来评估政府采取措施的效果。尽管可能存在技术或法律问题,但通过这种方式人们可以评估民众现在是否出行或较少出行,而这能代表卫生部门的工作是否取得了进展。


【编辑:田博群】

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